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在云端用 Codex 和 Claude Code 跑科研计算:GPU、运行时长、科研软件与环境保留对比

Codex Cloud、Claude Code 云端会话和 Jules 都能在关闭电脑后继续运行,但它们是为修改代码仓库设计的。科研计算还需要 GPU、能运行数天的环境、预装的科研软件,以及等待人类决策时不丢失的现场。本页按科研任务比较三者,并列出科研云电脑 Scientify。

快速结论

维护论文代码仓库、修改和测试脚本,使用 Codex Cloud 或 Claude Code 云端。需要 GPU、运行时间超过半小时、需要 GROMACS 这类大型科研软件,或要停下来等待导师决策的任务,三者的官方文档都没有对应支持,使用 Scientify 或自有服务器。

资料核验日期

2026-10-10

先确认任务需要什么:GPU、运行多久、要装什么软件、中途是否需要等人。

写分析脚本、处理小数据,几分钟内跑完

本地或云端 Codex、Claude Code

CPU 环境足够。本地运行时数据不离开本机。

分子模拟、结构预测、模型训练等需要 GPU 的计算

Scientify 或自有 GPU 服务器

三家云端编码环境的官方文档都没有公开 GPU 支持。

任务要运行数小时到数天

Scientify 或自有服务器

Claude Code 云端的后台命令默认约 30 分钟上限;本地运行需要电脑一直开着。

需要 GROMACS、LAMMPS 等编译耗时的科研软件

Scientify

Scientify 已预装并在 GPU 上自检。Claude Code 云端的安装脚本需要在约 5 分钟内完成才会缓存。

任务中途要停下来,等导师或合作者决策

Scientify

空闲时暂停并保留现场。Codex Cloud 任务状态保留 7 天;Claude Code 云端的虚拟机闲置后可能被回收。

维护论文代码仓库,修改后提交 PR

Codex Cloud 或 Claude Code 云端

两者都围绕 GitHub 仓库工作,Claude Code 云端还能处理 PR 的 CI 失败和评审意见。

比较项按科研计算的影响程度排序。竞品信息依据官方文档,官方没有公开的项目写作“未见明确公开说明”。

Codex Cloud

GPU
未见明确公开说明
预装环境
codex-universal 通用镜像
运行时长与闲置
未公开任务时长上限
状态保留
最后一次开始或恢复对话后保留 7 天
中途安装的软件
不带到新任务
安装方式
环境设置脚本,发布后生效
默认联网
包管理器预设,其他域名需要逐个添加
SSH 与私有网络
不支持 SSH;VPN 只支持 Tailscale
CPU / 内存 / 磁盘
Plus:2 vCPU / 8 GiB / 8 GiB;Pro 及以上:4 vCPU / 16 GiB / 32 GiB
环境组织
发布一次环境,每个任务从同一份快照启动独立工作区
工作对象
GitHub 仓库
套餐与费用
ChatGPT Plus 及以上;云端虚拟机不另收费

Claude Code 云端

GPU
未见明确公开说明
预装环境
常用语言工具链、Docker、PostgreSQL 16、Redis 7
运行时长与闲置
后台命令默认约 30 分钟上限,可调;闲置几分钟后虚拟机暂停
状态保留
虚拟机被回收后只恢复对话历史,后台进程不恢复
中途安装的软件
不带到其他会话
安装方式
安装脚本以 root 运行;约 5 分钟内完成才会缓存
默认联网
可信域名白名单,可改为不联网、完全联网或自定义
SSH 与私有网络
未见明确公开说明
CPU / 内存 / 磁盘
4 vCPU / 16 GB / 30 GB
环境组织
每个会话一台虚拟机
工作对象
GitHub 仓库,也可以上传本地仓库
套餐与费用
Pro、Max、Team 和部分 Enterprise 席位;与其他用量共享额度

Jules

GPU
未见明确公开说明
预装环境
常用语言工具链、Docker
运行时长与闲置
未见明确公开说明
状态保留
按仓库保留环境快照
中途安装的软件
只有安装脚本写入快照的内容会保留
安装方式
安装脚本,运行后生成快照
默认联网
可联网
SSH 与私有网络
未见明确公开说明
CPU / 内存 / 磁盘
未见明确公开说明
环境组织
每个任务一台短生命周期虚拟机,按仓库保存环境快照
工作对象
GitHub 仓库
套餐与费用
免费版每天 15 个任务、3 个并发;Pro 和 Ultra 更高

Scientify

GPU
智能体按任务自动租用,用户开通授权后按秒计费
预装环境
按领域预装科研软件与数据库:GROMACS、LAMMPS、OpenMM、ColabFold 等
运行时长与闲置
有任务执行时持续运行,不设最大时长
状态保留
空闲时暂停并保留现场,恢复后继续
中途安装的软件
一直保留
安装方式
智能体在工作区内安装依赖,安装后长期保留
默认联网
出站网络不设白名单
SSH 与私有网络
通过 SSH 连接用户自有服务器,智能体不接触私钥
CPU / 内存 / 磁盘
智能体运行在云电脑中;计算任务在按需租用的 GPU 实例上运行
环境组织
每个用户一台长期云电脑
工作对象
课题工作区:文献、数据、代码和结果
套餐与费用
按量计费,模型价格约为标准 API 的 30%;新用户免费获得 5 美元等值额度

Codex Cloud

OpenAI 的云端编码环境。2026 年 9 月起改为可复用的云端环境:发布一次环境,之后每个任务从同一份文件系统快照启动。

适合的科研任务

  • 维护论文代码仓库,并行修改和测试。
  • 在 CPU 上运行几分钟内完成的数据处理和单元测试。

限制

  • 不支持 SSH,不支持电脑和浏览器操作。
  • 任务状态最多保留 7 天,重要改动需要提交到 git。

Claude Code 云端

Anthropic 托管的隔离虚拟机,每个会话一台,2026 年 9 月 23 日正式发布。网页、手机、桌面应用和终端都可以发起云端会话。

适合的科研任务

  • 依赖数据库或 Docker 服务的数据处理流程。
  • 需要 root 安装系统库、且安装能在约 5 分钟内完成的分析脚本。

限制

  • 安装脚本需要在约 5 分钟内完成,否则环境不会缓存。
  • 闲置后虚拟机可能被回收,回收后后台进程和子智能体不会恢复。

Jules

Google 的异步编码智能体。每个任务在一台短生命周期虚拟机中运行,按仓库保存环境快照。

适合的科研任务

  • 对代码仓库做小而独立的修改,例如补测试、整理脚本。
  • 免费试用云端编码智能体。

限制

  • 虚拟机规格和任务时长没有公开。
  • 免费版每天最多 15 个任务。

Scientify

在隔离云电脑中运行的科学智能体,以 Codex 为基座。工作对象是一个课题工作区,包含文献、数据、代码和实验结果。

适合的科研任务

  • 需要 GPU 的模拟、结构预测和模型训练。
  • 需要预装科研软件、长时间运行和长期保留现场的课题。

限制

  • 面向科研任务,不以 GitHub 仓库和 PR 为工作单位。
  • 日常软件开发仍建议使用前三个产品。

只需要 CPU,几分钟内跑完
使用本地或云端的 Codex、Claude Code。
需要 GPU,或要运行数小时以上
使用 Scientify,或在自有服务器上运行。
依赖大型科研软件,不想自己编译
使用 Scientify。
论文代码仓库的日常维护
使用 Codex Cloud 或 Claude Code 云端;需要计算的实验交给 Scientify。

能用 Codex 或 Claude Code 的云端环境跑分子动力学模拟吗?

可以运行很短的 CPU 测试,不适合正式模拟。三者的官方文档都没有公开 GPU 支持;Claude Code 云端的后台命令默认约 30 分钟上限,安装脚本需要在约 5 分钟内完成才会缓存,GROMACS GPU 版的编译通常超过这个时间。

合上电脑后任务会停吗?

不会。三者的云端任务都在关闭电脑后继续运行。差别在闲置后的处理:Claude Code 云端闲置几分钟后暂停虚拟机,之后可能回收;Codex Cloud 保留任务状态 7 天。

会话中安装的软件下次还在吗?

在 Codex Cloud 和 Claude Code 云端,只有环境设置阶段安装的软件会保留,会话中途安装的软件不会带到新的任务或会话。Scientify 的云电脑长期保留用户安装的依赖。

论文代码和计算实验怎么分工?

代码仓库的修改、测试和 PR 交给 Codex 或 Claude Code;需要 GPU、长时间运行或大型科研软件的实验交给 Scientify。实验产出的数据和图表再回到代码仓库。

需要 GPU 和科研软件时,在 Scientify 中运行课题

Scientify 在长期在线的隔离云电脑中运行科学智能体,按任务租用 GPU,并预装科研软件与数据库。