判断标准
比较深度研究工具，先看这五项
报告写得流畅不说明它可靠。下面五项决定了报告能否进入你的研究流程。
结论能否回到原文
链接能打开只说明来源存在。还要核对原文是否支持报告里的数字、判断和因果关系，以及来源类型是否与论断相称，比如政策判断引用的是官方文件还是转载文章。
能否在同一批材料上继续推进
要求工具补一个来源、改一个章节、保留其余内容。如果每次追问都相当于重写，或者上一轮筛选过的文献找不回来，返工量会很高。
能否执行代码和实验
有些问题读完文献也答不了，比如用公开数据检验一个假设、复现论文里的图表。这时要看工具能否下载数据、写代码、运行并保存结果。
过程是否可复现
检索记录、筛选理由、代码、依赖和中间结果是否留存。只有最终报告、没有过程时，别人很难复核，你自己下次也很难接着做。
运行是否需要你在线
几分钟出结果的调研无所谓；要跑几个小时甚至几天的任务，就要看关掉电脑后任务是否继续，以及能否在别的设备上查看进度。
对比
三款工具按统一维度对比
ChatGPT 和 Kimi 的深度研究以检索、阅读和综合成报告为主；Scientify 在检索之外还会写代码、跑实验，并把整个过程留在同一个工作区。
| 维度 | ChatGPT Deep Research | Kimi 深度研究 | Scientify |
|---|---|---|---|
| 来源范围 | 公开网页、上传文件及已连接的数据源 | 公开网页和用户提供的材料 | 围绕课题自主组织检索策略，尝试获取全文 PDF |
| 主要产出 | 带来源链接的综合研究报告 | 中文研究报告与来源链接 | 代码、数据、图表、实验结果和报告 |
| 结论回到原文 | 打开来源页，逐条核对论断 | 打开来源页，检查发布日期、作者和原文语境 | 文献和全文保存在工作区，可对照核验 |
| 继续推进 | 可围绕报告追问、修改 | 可在对话中补充和改写 | 在同一工作区根据上一轮结果继续迭代 |
| 执行代码与实验 | 以检索和综合为主，相关能力以官方说明为准 | 以检索和综合为主，相关能力以官方说明为准 | 编写并运行代码，执行实验和科学计算 |
| 过程可复现 | 保留报告和来源链接，检索过程的留存方式以官方说明为准 | 保留报告和来源链接，检索过程的留存方式以官方说明为准 | 文献、代码、依赖、数据、日志和结果保存在同一处 |
| 是否需要用户在线 | 以官方说明为准 | 以官方说明为准 | 在隔离云电脑中运行，关闭电脑后继续，可用手机查看进度 |
| 适合任务 | 跨来源的行业、政策、市场和背景调研 | 中文网页资料较多的主题调研 | 需要数据分析、仿真或实验的长周期课题 |
自测
用同一个任务测试，比看评测更可靠
- 01
统一任务
给每个工具相同的研究问题、时间范围、来源要求和报告结构。保存原始提示和生成时间，便于事后比较。
- 02
抽查引用
每份报告抽查同样数量的来源，记录链接是否有效、原文是否支持论断、发布日期和来源类型。
- 03
测试继续推进
要求补充一个指定来源、修改一个章节并保留其余内容。记录新增错误和需要手工整理的地方。
- 04
加一道需要执行的题
如果你的课题最终要靠数据说话，再加一步：让工具用一份公开数据验证报告里的某个结论，看它能否给出可运行的代码和可检查的结果。
Scientify 的差异
Scientify 不止交一份报告，而是把研究接着做下去
Scientify 是运行在隔离云电脑中的科学智能体。你给出研究目标后，它会持续组织检索策略、尝试获取全文 PDF、提炼假设、编写代码并执行实验，再根据结果决定下一轮做什么。
文献、代码、依赖、数据、日志、图表和实验结果都保存在同一个工作区，研究过程可以持续迭代，结果代码可以复现。你关掉电脑后任务继续运行，可以用手机或其他设备查看进度。
- 连接算力和已授权的计算软件，可自主建模并执行化学、材料和力学计算
- 核心智能体已开源，GitHub 获得 2k+ Stars；相关论文入选 ICML 2026
- 对话历史和工作区文件只保存在隔离云电脑中，Scientify 服务器不存储这些研究数据
- 提供 GPT-5.6-sol 等模型，同等模型用量的价格约为标准 API 的 30%
组合使用
三者可以分工配合
深度研究报告和科研 Agent 解决的是研究的不同阶段，不必只选一个。
- 背景摸底：用 ChatGPT 或 Kimi 的深度研究快速了解领域分支、政策和行业动态，网页来源按学术要求筛选后再用。
- 确认文献：把报告里的关键论断逐条回到原文核对，留下真正可用的论文清单。
- 执行验证：把研究问题、已确认的文献和下一步计划交给 Scientify，让它写代码、跑实验，在同一工作区里迭代。
- 自己下判断：研究缺口、方法选择和结论解释由研究者负责，AI 的产出都要经过核验。
参考资料
- Scientify 开源智能体（GitHub） — 核心智能体源码
- Scientify 相关论文（arXiv） — 入选 ICML 2026